# 事件分析

事件,是指用户在 APP、网站等应用上发生的行为,即何人,何时,何地,通过何种方式,做了什么事。
事件分析模型主要用于分析用户在应用上的行为,比如打开 APP、注册、登录、支付订单等。通过触发用户数、触发次数、访问时长等基础指标度量用户行为,同时也支持指标的运算,构建复杂的指标衡量业务过程。

# 事件分析能解决哪些问题?

1.监测产品每天的用户数、访问次数、使用时长;趋势是否发生了变化?引起变化的因素有哪些?
2.北京地区的用户和上海地区的用户,购买家电品类的金额分布差异在哪里?
3.最近半年付费用户数和 ARPU 值是多少?

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# 1. 定义指标区

左侧为指标定义区域,选择要分析的指标,支持细分维度与条件过滤。

1

# 1.1 选择指标

从下拉框中选择指标,指标有事件相关指标和自定义指标两大类型。

# 1.1.1 事件相关指标

• 有两种组成结构

A. 事件 - 事件支持的指标,例如:提交订单的触发用户数,表示有多少人点击了提交订单; B. 事件 - 事件的属性 - 属性值支持的指标,例如 提交订单的优惠券金额的总和,表示提交订单时总共使用了多少优惠券。

1.1.1

• 对所有事件都支持计算的指标:

触发用户数:触发选定事件时间范围内的设备号去重数,例如启动的触发用户数。 触发次数:触发选定事件时间范围的总次数,例如启动的触发次数。 人均触发次数: 平均每个用户触发选定事件的次数,时间范围内触发总次数/时间范围内设备号去重数,例如启动的人均触发次数。

• 对所有属性值类型都支持计算的指标:

  去重数:在选定时间范围内,该属性出现的独立去重个数,例如平台的数量。

# 1.2 自定义指标

  1. 除了事件相关指标外,支持自定义指标公式,构建无法通过选择事件得出的指标,比如 ARPU、ROI 等。
    2.点击右上角的“自定义指标”入口开始创建。

1.2.1

  1. 命名指标,添加指标描述(非必须)。

1.2.2

  1. 选择指标,输入公式,支持选择的指标、常数之间的加、减、乘、除四则运算,需要用到括号需是英文的。
  2. 选择指标结果值的数值类型:整数、两位小数和百分数。
  3. 添加指标单位。(非必须)

1.2.3

  1. 保存

1.2.4 1.2.5

定义完成后,下次就可以从下拉框中已保存的指标中快速选择;
当鼠标悬停时会显示该自定义指标的计算公式,如果需要修改指标定义的话:
1. 在悬浮框点击编辑按钮进行编辑
2. 可以选择点击自定义指标在该自定义指标右边的编辑功能进行编辑。
自定义指标展示当前应用下所有用户创建的指标,当鼠标悬停时会显示创建人以及编辑删除按钮,只有本人可以进行修改和操作按钮,其他人只有查看权限。

# 1.3 细分维度

维度指分析事物的角度。例如,分析活跃用户,可以从时间的维度,也可以从地域的维度去看,也可以时间、地域两个维度组合去分析。
选择单个指标或多个指标为同一事件时,支持细分的维度,包括该事件下包含的所有属性(时间戳,设备ID,IP地址,当天首次启动渠道ID,当天首次点击链接ID除外)。
选择多个指标为不同事件时,支持细分的维度,包括选择的事件共同拥有的共有的属性(时间戳,设备ID,IP地址,当天首次启动渠道ID,当天首次点击链接ID除外)。

# 1.4 过滤条件

  对于单个事件可以添加条件限制,也可以添加公共过滤条件,约束多个指标。
条件按照属性 - 运算符 - 属性值的结构构成,属性包括公共属性和事件特有属性两种类型。不同的属性值的搜索框前端展示样式不同(详细可看埋点属性文档),有下拉选择,输入选择等。

1.4

# 1.5 时间范围

默认选择为最近一周。可以选择今天、昨天、最近一周、最近30天等常用范围,也可以在右侧自定义开始时间和结束时间。

1.5

当开始时间和结束时间为同一天时,会显示小时筛选器,选择查看的具体时段的数据。  

1.5.1

# 1.6 保存和导出

对查询到的结果数据和分组维度可以进行保存和导出操作。
点击保存会弹出保存报表框,所有的搜索条件会映射上来,报表名称为必填项,可为保存的报表添加说明,保存的报表保存在【我的报表】菜单栏中。

点击导出报表将查询到的数据下载到本地。【当前限制最多导出3万行数据】

1.6