智能路径

路径，是指用户在应用中使用的行为轨迹。在产品的运营过程中，无论是产品、运营还是市场团队都希望能够清晰的了解其用户行为路径，来验证运营思路、指导产品迭代优化，达到用户增长、转化的最终目的。
当有明确的转化路径时，通过预先建立漏斗来监测转化率会比较容易（详见转化漏斗分析模型）。但是很多情况下，虽然有最终的转化目标，但是用户到达该目标却有多条路径，无法确定哪条路径是用户走的最多的路径，哪条转化路径最短，这时候就需要智能路径分析模型的帮助。

智能路径能解决哪些问题

 1. 用户主要从哪条路径最终形成支付转化的？
 2. 用户离开预想的路径后，实际走向是什么？
 3. 不同的特征用户行为路径有什么差异？

1. 定义指标区

上方为指标定义区域，选择事件范围，定义目标行为，设置用户属性，观察路径转化情况。

1.1 选择参与路径分析的事件范围

支持选择全部事件，也支持选择部分事件，用于比如只关注页面间的跳转的场景，就可以只选择浏览页面；也可以过滤掉一些干扰事件。

1.2 选择目标事件

1.2.1 确定想要观察的目标行为，通常是业务中需要引导用户完成的某个功能或到达的某个页面。

1.2.2 可以将目标事件设置为起始事件，分析发生该行为后后续的行为路径；或者设置为结束事件，分析其来源路径。
 在电商中，加入购物车是支付成功这个最终转化目标的前一步，但很多用户在加入购物车之后，并不会提交订单，进而支付，这时选择目标事件为 "加入购物车" ，并设置为起始事件，分析用户在加入购物车后的行为路径，究竟是被页面上的其他推荐吸引了目光还是走向何处。

1.2.3 限制事件间隔时间（即转化路径的时间范围）
   表示查看指定时间段内的行为轨迹。
   ·目标事件为起始事件时，表示查看触发目标事件后限定时间段内的行为轨迹。
   ·目标事件为结束事件时，表示查看触发目标事件前限定时间段内的行为轨迹。

1.2.4 默认 30 分钟，可以根据业务需要自定义
   比如启动是目标起始事件，时间间隔是 30 分钟 ，
   某个行为序列是 启动 - A-B-C……X-Y-Z ， 到了X时，已经超过 30 分钟了，则 Y-Z 不算在转化路径内。

1.3 细分维度

选择按某一事件的事件维度，展开用户路径；比如查看页面之间的路径时，可以细分浏览页面-页面标题。

1.4 过滤条件

支持根据用户属性作为条件，查看比如钻石用户的行为路径。

2. 图表展示

图表展示区，可以选择时间范围，默认近7日，可以自定义选择日期，通过时间范围筛选出完成过目标事件的用户，再从中计算各条转化路径，展示出最频繁的路径。
通过桑基图的方式查看各个路径转化，每个节点事件的访问次数，从该节点上后续有访问的留存量和直接跳出的流失量。